有想参与 go 开源项目的吗?有一个简单但好玩的,实现 go 泛型betterGobetterGo
ChristopherWu等不及 go 泛型发布,我先实现了(类似 C++ 的 template )😂
https://github.com/PioneerIncubator/betterGo 这个项目就是我带着一位师弟实现的,有兴趣的同学一起开发哈~
betterGo
Better Go implement parts that I think Golang missed
Real Generic
Provide the real interface{} to you so that you can use it in your code. Before deployment, just use translator to generate specify type code, in which way will not affect your performance.
Here are all generic functions:
- enum.Reduce
- enum.Map
Implementation
Use go ast to analyse your code where using generic functions, generate specify function for your types and replace your original call.
What I actually do
I do this shit for you :P
betterGo
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Background
现在的 Go 语言不支持泛型(像 C++中的 template 、Java 中的 interface )
目前,为实现泛型的需求,在 Go 语言中往往有如下几种方式<sup>1</sup>:
- Interface ( with method ) 优点:无需三方库,代码干净而且通用。 缺点:需要一些额外的代码量,以及也许没那么夸张的运行时开销。
- Use type assertions 优点:无需三方库,代码干净。 缺点:需要执行类型断言,接口转换的运行时开销,没有编译时类型检查。
- Reflection 优点:干净 缺点:相当大的运行时开销,没有编译时类型检查。
- Code generation 优点:非常干净的代码(取决工具),编译时类型检查(有些工具甚至允许编写针对通用代码模板的测试),没有运行时开销。 缺点:构建需要第三方工具,如果一个模板为不同的目标类型多次实例化,编译后二进制文件较大。
betterGo
就是通过code generation
来实现泛型
如何使用
如果你想使用 betterGo 来通过自动生成代码的方式实现泛型,可以看下面的例子:
在项目中包含了测试用例,例如,需要使用泛型的代码是test/map/map.go
,如果想用interface{}
的函数就是enum.Map
这样子用。
如果想生成具体类型的函数,就运行这行命令:go run main.go -w -f test/map/map.go
然后你发现 test/map/map.go
改变了,enum.Map
变成了: enum.MapOriginFn(origin, fn)
然后你看项目目录下生成了: utils/enum/map.go
,就是具体类型的函数
参与项目
如果想和我们一起完成项目的开发,可以直接看代码,然后看到 ast 相关的包,就简单进去看看,猜猜什么意思,应该就可以理解这个项目以及代码了。
如果想从理论出发的话,可以简单看看这本书: https://github.com/chai2010/go-ast-book,其实他也就是把 ast 包里的代码简单讲讲。
想参与具体开发的话,又没有想改进的地方,可以看看项目接下来的TODO List
技术思路
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导入需要操作的文件,可以是文件 /目录
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通过 AST 进行语法分析
AST 能分析出每条语句的性质,如:
GenDecl
(一般声明):包括 import 、常量声明、变量声明、类型声明AssignStmt
(赋值语句):包括赋值语句和短的变量声明(a := 1)FuncDecl
(函数声明)TypeAssertExpr
(类型断言)CallExpr
(函数调用语句)
-
当分析到包含变量的值 /类型的语句时(
AssignStmt
、FuncDecl
)会对变量的值和类型进行记录,并建立二者之间的映射关系,以便于在后续环节中能够通过变量名获取变量的类型 -
当发现函数调用语句(
CallExpr
)时,会检查该函数是否为我们提供的函数,如果是,则通过上一步中记录的参数名对应的类型生成专门处理该类型的一份代码,并存储到指定路径下(如果之前已经生成过相同类型的代码则不重复生成) -
将原代码中的原来的函数调用语句替换成新的函数调用语句,使其调用上一步中新生成的函数,并更新 import 的包